当前生成式人工智能的技术强力已经逐渐渗透到学术领域，诱发了一系列学术不端风险，具体表征为算法逻辑模糊对剽窃行为的识别、任务导向产生故意迎合的捏造、人机互动导致不当署名的争议、大数据训练难以避免伦理隐忧等。对此，积极寻求生成式人工智能学术性使用的治理之道显得尤为重要和紧迫。从治理逻辑来看，其实质是促进学术知识的创新而非复制；原则在于确保人的主体性和工具的可控性；形式为激发技术的内在治理功效。从治理策略上看，应该坚持以人类智慧引领学术生态，做到预防、约束、追责三位一体，基于技术生命周期开展重点治理，从而保障生成式人工智能在学术领域的合理使用，维护诚信、健康、公正的学术环境。