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中山大学 社会学与人类学学院,广东 广州 510275
Published:15 November 2024,
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梁玉成,马昱堃.生成式人工智能实践下的社会观念分化探析[J].济南大学学报(社会科学版),2024,34(06):120-132.
[J]. Journal of university of jinan(social science edition), 2024, 34(6): 120-132.
梁玉成,马昱堃.生成式人工智能实践下的社会观念分化探析[J].济南大学学报(社会科学版),2024,34(06):120-132. DOI: 10.20004/j.cnki.ujn.2024.06.011.
[J]. Journal of university of jinan(social science edition), 2024, 34(6): 120-132. DOI: 10.20004/j.cnki.ujn.2024.06.011.
当前,以大语言模型为代表的生成式人工智能在短时间内迅速发展,其对社会观念分化产生了影响。采用自主行动者建模方法,借鉴文化传播模型,研究大模型对社会观念分化的影响。实验结果表明,大语言模型对不同观念之间的交流和讨论具有激活作用;不同大语言模型之间的内在观念差异越大,社会观念越难以形成稳定的分化格局,并且分化程度会逐渐加剧;此外,在已经形成了一定观念分化格局下,大语言模型可能会进一步减少社会观念之间的差异,有助于缓解社会观念“多中心化”。研究表明,减小不同生成式人工智能输出结果的观念差异,能够有效降低社会观念的“多中心化”、遏制局部“信息茧房”的自我强化。长远来看,大语言模型存在造成“整体茧房”的可能性。
大语言模型ChatGPT生成式人工智能社会观念分化自主行动者建模
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